AI in Action: Practical Applications for Industry
Contact principal
Chronologie
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janvier 30, 2025Début de expérience
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février 3, 2025Kick off meeting :Gather requirements
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avril 30, 2025Fin de expérience
Chronologie
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janvier 30, 2025Début de expérience
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février 3, 2025Kick off meeting :Gather requirements
Kick off meeting to get customer requirements.
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avril 30, 2025Fin de expérience
Portée de Expérience
Catégories
Intelligence artificielleCompétences
recommender systems machine learning natural language processing (nlp) sentiment analysis image recognition artificial intelligence artificial neural networks data analysis innovationThis experience bridges the gap between AI theory and practical application, empowering learners with the skills to implement AI solutions in real-world scenarios. Participants will gain hands-on experience in programming AI models, conducting data analysis, and applying machine learning, neural networks, and natural language processing techniques. These skills can be leveraged to tackle industry-specific challenges in sectors such as finance, healthcare, and technology, providing innovative solutions to contemporary problems.
Apprenant.e.s
- Development of a machine learning model to predict financial trends
- Creation of a neural network for image recognition tasks
- Implementation of a natural language processing tool for sentiment analysis
- Data analysis report highlighting key insights from a given dataset
- Prototype of an AI-driven recommendation system
Chronologie du projet
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janvier 30, 2025Début de expérience
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février 3, 2025Kick off meeting :Gather requirements
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avril 30, 2025Fin de expérience
Chronologie
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janvier 30, 2025Début de expérience
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février 3, 2025Kick off meeting :Gather requirements
Kick off meeting to get customer requirements.
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avril 30, 2025Fin de expérience
Exemples de projets
- Design a predictive model to forecast market movements
- Develop an AI tool to automate patient data analysis in healthcare
- Create a chatbot for customer service using natural language processing
- Build a recommendation engine for an e-commerce platform
- Analyze social media data to identify emerging trends
- Implement a facial recognition system for security applications
- Develop a speech-to-text application for accessibility purposes
- Create a tool to optimize supply chain logistics using AI
Critères supplé mentaires pour entreprise
Les entreprises doivent répondre aux questions suivantes pour soumettre une demande de jumelage pour cette expérience:
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Q1 - Texte court
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janvier 30, 2025Début de expérience
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février 3, 2025Kick off meeting :Gather requirements
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avril 30, 2025Fin de expérience
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février 3, 2025Kick off meeting :Gather requirements
Kick off meeting to get customer requirements.
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