AI in Action: Practical Applications for Industry

COM412
Fermé
Contact principal
Chronologie
  • janvier 30, 2025
    Début de expérience
  • février 3, 2025
    Kick off meeting :Gather requirements
  • avril 30, 2025
    Fin de expérience
Expérience
1/1 match de projet
Dates fixées par le expérience
Entreprises privilégiées
N'importe où
Tout type de entreprise
N'importe qu'elle industrie

Portée de Expérience

Catégories
Intelligence artificielle
Compétences
recommender systems machine learning natural language processing (nlp) sentiment analysis image recognition artificial intelligence artificial neural networks data analysis innovation
Objectifs et capacités de apprenant.e.s

This experience bridges the gap between AI theory and practical application, empowering learners with the skills to implement AI solutions in real-world scenarios. Participants will gain hands-on experience in programming AI models, conducting data analysis, and applying machine learning, neural networks, and natural language processing techniques. These skills can be leveraged to tackle industry-specific challenges in sectors such as finance, healthcare, and technology, providing innovative solutions to contemporary problems.

Apprenant.e.s

Apprenant.e.s
Premier cycle universitaire
Niveau Intermédiaire
40 apprenant.e.s dans le programme
Projet
30 heures par apprenant.e.s
Les apprenant.e.s s'auto-attribuent
Équipes de 6
Résultats et livrables attendus
  • Development of a machine learning model to predict financial trends
  • Creation of a neural network for image recognition tasks
  • Implementation of a natural language processing tool for sentiment analysis
  • Data analysis report highlighting key insights from a given dataset
  • Prototype of an AI-driven recommendation system
Chronologie du projet
  • janvier 30, 2025
    Début de expérience
  • février 3, 2025
    Kick off meeting :Gather requirements
  • avril 30, 2025
    Fin de expérience

Exemples de projets

  • Design a predictive model to forecast market movements
  • Develop an AI tool to automate patient data analysis in healthcare
  • Create a chatbot for customer service using natural language processing
  • Build a recommendation engine for an e-commerce platform
  • Analyze social media data to identify emerging trends
  • Implement a facial recognition system for security applications
  • Develop a speech-to-text application for accessibility purposes
  • Create a tool to optimize supply chain logistics using AI

Critères supplé mentaires pour entreprise

Les entreprises doivent répondre aux questions suivantes pour soumettre une demande de jumelage pour cette expérience:

  • Q1 - Texte court
    Will you provide an opportunity for learners to present their work and receive feedback?